Adrián López Rendón · acerca de
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Acerca de Adrián

468 words 3 min read #Acerca de

Soy un Ingeniero de Software y Datos híbrido con más de 10 años de experiencia diseñando sistemas distribuidos escalables, pipelines de datos de alto rendimiento y arquitecturas de datos observables. Mi fortaleza principal está en combinar principios rigurosos de ingeniería de software —Infraestructura como Código, procesamiento asíncrono y pruebas automatizadas— con el stack de datos moderno, para entregar activos de datos resilientes, idempotentes y listos para la toma de decisiones.

Habilidades Técnicas

Ingeniería de Datos y Analítica: SQL (Avanzado), dbt Core, Google BigQuery, DuckDB, dlt, Bruin CLI, Star Schema / Modelado Dimensional, Ibis, Pandas, Pydantic
Arquitectura de Software y Backend: Python, Kotlin, Spring Boot, FastAPI, Arquitectura Orientada a Eventos (Celery, RabbitMQ, Kafka/Redpanda), MongoDB, Redis
Cloud y DevOps (IaC): Terraform, GCP (GCS, Compute Engine, Artifact Registry), Docker, GitHub Actions
Observabilidad y Calidad de Datos: Prometheus, Grafana, Alertmanager, Papertrail, Sentry

Proyectos del Portafolio

Pipeline de Monitoreo de Calidad del Aire en México — ELT híbrido de batch y streaming (OpenAQ S3 + Kafka/Redpanda → BigQuery), warehouse de 3 capas, esquema dimensional en estrella, 17 validaciones automatizadas de calidad de datos con Bruin, dashboard en Looker Studio.

ML de Satisfacción de Pasajeros Aéreos — Pipeline MLOps de principio a fin con XGBoost, seguimiento de experimentos con MLflow, API REST con BentoML y despliegue con Docker.

Sistema de Automatización de Cuentas por Pagar — Automatización full-stack de facturas CFDI: FastAPI + React + PostgreSQL, validación con Pydantic v2, 32 pruebas, CI/CD con GitHub Actions.

Pipeline ELT de Taxis de NYC — Ingesta paginada personalizada vía API REST con dlt → DuckDB → transformación con Ibis → notebooks de analítica con Altair/Marimo.

Pipeline DLT de Open Library — Fuente declarativa de API REST con dlt → DuckDB → capa de consultas con Ibis → visualizaciones con Altair.

ML de Predicción de Éxito en Medios — Ingeniería de características sin fuga de datos, regresión logística, seguimiento con MLflow, API REST con BentoML, contenedorización con Docker.

Educación y Certificaciones

  • Maestría en Gestión de TI — Tecnológico de Monterrey (2011–2014)
  • Licenciatura en Ciencias de la Computación — Universidad Regional del Sureste (2003–2007)
  • Data Engineering Zoomcamp — DataTalks.Club (2026)
  • Machine Learning Zoomcamp — DataTalks.Club (2025)
  • Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300) — Vigente
  • Certificado Profesional de Business Intelligence de Google (2026)
  • Certificado Profesional de IA de Google (2026)
  • Certificado Profesional en Ingeniería de Datos en la Nube — Google Cloud (2025)

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